Sitenize arama motorlarına daha fazla anlamsal değer ve görünürlük kazandırmak için mikro verileri (mikro veriler) kullanmayı düşünün.
Mikro veriler veya "mikro veriler", HTML5 standardının yeni revizyonunun yayınlanmasıyla küresel web dünyasına getirilen bir yeniliktir. Mikro veriler, normal HTML işaretlemesi üzerinde küçük bir eklentidir, mantıksal olarak ilişkili ad-değer çiftleridir ve bir web sayfasının içeriğine dayanır. Mikro verinin amacı, metni sadece bir kelime koleksiyonu yapmak değil, aynı zamanda ona daha semantik bir anlam kazandırmaktır. Bu, sitenizin içeriğini inceleyen arama robotunun, onu yönlendirmek istediğiniz nesneler arasındaki bağlantıları oluşturup analiz edebileceği anlamına gelir. Kulağa çok mu karmaşık geliyor? Bir örneğe bakalım ve her şey bir anda netleşecek.
Semantik işaretleme ve mikro veri kullanmadan bir etkinliğe ev sahipliği yapar ve web sitenizde bu etkinliği yayınlarsınız. Elbette arama robotu olayla ilgili anahtar kelimeleri metinde bulacak ve istendiğinde arama sonuçlarında görüntüleyecektir. Ancak tarih, konum, olayın türü, arama robotu büyük olasılıkla belirleyemeyecek ve bu veriler sayfadaki diğer tüm bilgiler arasında kaybolabilir. Mikro verileri kullanırken, ne tür bir olayın, ne zaman ve nerede olduğunu kendiniz belirlersiniz.
Örneğin, bazı çocuk etkinlikleri için bir arama motoru sorunu. En üstteki site anlamsal biçimlendirme yeteneklerini kullanmazken, alttaki site kullanır. Farkı görüyor musun? İlk durumda, ayrıntıları öğrenmek için bir bilgi bloğu okumanız gerekir ve ikinci durumda, ihtiyacınız olanı hemen bulursunuz.
Ve bu, mikro veri kullanımının sadece bir örneğidir. Aslında, uygulamaları çok daha geniştir ve kullanım durumlarının ve mikro veri sitelerinin sayısının yalnızca artacağına inanmak için her türlü neden vardır.
O nasıl çalışır? Çok basit, normal HTML işaretlemesine makine tarafından okunabilen birkaç özellik eklemeniz yeterli. Örneğin, işaretlememiz mikro veriler olmadan şöyle görünür:
Çocuk performansı "Fındıkkıran" 22 Aralık'ta Moskova'daki Olimpik Spor Kompleksi'nde gerçekleşecek.
Ve bunun gibi - mikro verilerle:
Buradaki ana html etiketlerine birkaç yeni özellik eklendi:
- itemscope - mikro veri bloğunun kapsamını ayarlar;
- itemtype - mikro verinin türünü ayarlar;
- itemprop - mikro veriler tarafından açıklanan özellikleri ayarlar.
Örneğin, bizim durumumuzda arama robotu aşağıdaki bilgileri vurgulayacaktır:
- veri türü: olay;
- başlık: Fındıkkıran;
- tarih: 22 Aralık;
- yer: SC Olimpiyat.
Ve arama robotu bu verileri işleyebilecek ve kullanıcıya talebe karşılık gelen uygun bir biçimde sunabilecektir. Mikro verinin türüne bağlı olarak, bu, takvime bir etkinlik ekleme veya bir kişinin adres defterine kişi ekleme veya bir ürün sipariş etme veya bir uçak / tren / otobüs bileti satın alma vb.
Ancak bir arama robotu "olay" kelimesinin ne olduğunu nasıl bilir? Bunu yapmak için, herkesin oin ve aynı sözde kullanması için belirli bir anlaşmaya uymanız gerekir. Uygun mikro veri türünü seçebileceğiniz bir "sözlük". Şu anda, böyle bir sözlük, schema.org sitesi ve genel olarak kabul edilen mikro veri sözlüklerini depolayan diğer birkaç sitedir.
Bu sözlükleri kullanmak için öncelikle uygun veri türünü seçmelisiniz. Veri türleri URI'ler olarak belirtilir. Örneğin, bir olay için, sözlükten uygun tür, "https://schema.org/Event" URI'si ile "Event" olacaktır. Bu adres internette gerçek bir sayfaya götürmeyebilir, sadece mikro verinin türünü belirlemek için kullanılır.
Bu nedenle, örneğimizi ortak bir kelime dağarcığı kullanarak yeniden yazarsak, aşağıdaki işaretlemeyi elde ederiz:
