Veri işleme ve alma için anlamsal mekanizma, arama dilbilimi alanında uzun yıllar süren araştırma çalışmalarının sonucudur. Her şey, verilerin bir arama sorgusuna uygunluğunu değerlendirmek için ilgili modelin, eş anlamlı sözcükleri, eşanlamlıları ve belirsiz sözcükleri bulma görevleriyle başa çıkmaya başlamasıyla başladı.
Semantik arama mekanizması, yaygın ilgilinin aksine, kullanıcı isteklerinin anlamını anlayabilir ve doğrudan arama sayfasında karmaşık sorulara yanıt verebilir. Örneğin, “dünyanın en zengin 10 insanı” sorgusu, milyarderlerin bir listesini görüntüler. Uzmanlar, veri işleme teknolojisindeki bu değişikliğin devrim niteliğinde olduğunu düşünüyor. Ancak öte yandan, teknoloji henüz çalışmadı, mevcut projeler biraz nemli, bu yüzden algoritmalar yeterince doğru çalışmıyor.
Anlamsal arama motoru, web kaynaklarının sahiplerini ve ağ kullanıcılarını önemli ölçüde etkileyecektir. Yeni teknolojinin özellikleri göz önüne alındığında, bir arama sorgusuna cevap almak için sitelerin bağlantılarını takip etmek gerekli olmayacaktır. Açıkçası, bu tür değişiklikler web sitesi sahiplerini ve SEO uzmanlarını memnun etmeyecektir. Ayrıca sitelere gelen arama trafiğinin payı ciddi şekilde düşecek ve tüm bunlar milyonlarca siteyi etkileyecek.
İnternette bilgi arayan bir kullanıcı için anlamsal arama mekanizması, olağan ilgili olandan daha uygun olabilir. Ancak anlamsal aramanın özelliklerini kullanmak için arama çubuğuna karmaşık sorular girmeniz gerekir. Örneğin: "2005 ve 2006'da dünya boks şampiyonu kimdi". Arama çubuğuna basit bir kelime öbeği girerseniz, semantik arama, alakalı olarak aynı şekilde çalışacaktır.
Şu anda, İnternet iş köpekbalıkları birkaç anlamsal arama motoru geliştirdi ve başlattı. Bu, Freebase Semantic Database, Powerset tematik yapılandırılmış bilgi veritabanı, Yahoo'nun yeni SearchMonkey sistemi! ve Hakia. Şüphesiz pazar lideri Google'dır.
Başlangıçta, semantik arama, arama sorgularına verilen yanıtların lider Google'ınkinden daha kaliteli olacağı umuduyla geleceğin bir teknolojisi olarak geliştirildi. Ancak bu mekanizmanın yalnızca karmaşık ve mantıksal sorguları işleme sorunlarını çözmeye yardımcı olabileceği ortaya çıktı. Mevcut sistemlerin daha da geliştirilmesi, arayüzlerin iyileştirilmesi ve yeni hedeflere ulaşılması alanında yatmaktadır.
