Gelen bilgiyi mantıklı ve doğru bir şekilde analiz etme yeteneği sadece faydalı değil, aynı zamanda gerekli bir beceridir. Etrafınızdaki her şeyi, her durumu analiz etmezseniz, size olanların resmini nesnel olarak algılayamazsınız. Tek tek veya birlikte kullanılabilecek birkaç analiz yöntemi vardır.
Talimatlar
Aşama 1
Önemli bir karar vermeyle ilgili bilgileri kontrol edin. Olanları analiz etme alışkanlığı, yalnızca birçok hatadan kaçınmanıza izin vermeyecek, aynı zamanda kendiniz için faydalı durumları fark etmeye ve zor durumlardan zekice bir çıkış yolu bulmaya başlamanıza da katkıda bulunacaktır. Bir kelimeye güvenmemeniz gerektiğini anlayın, gerçeklerde onaylarını aramanız gerekir. Başkalarının sözlerinde veya eylemlerinde hileler bulun. Gelen bilgilerin genel akışındaki mazeretleri ve sinyalleri fark etmeyi öğrenin. Üstelik o kişinin yalanlarını da fark ederseniz, onun size kurduğu tuzağa düşmezsiniz. Bilgileri doğrulamak için birden fazla kaynak kullanın. Tek bir bilgi kanalına güvenmeyin. Gerektiğinde ikinci, üçüncü ve benzerlerine bakın. Elbette bu, bilgilerin doğruluğunun tam bir garantisi değildir, ancak mesajı bu şekilde analiz ederek gerçeğe yaklaşma şansınız daha yüksektir.
Adım 2
Bilgileri analiz etmek için bilimsel yöntemler kullanın. Bunlardan biri veri eşleştirme yöntemidir. Kullanmak için önce verileri gruplamanız gerekir, örneğin bir tabloya getirebilirsiniz. Derlerken, çalışılan sorunu çözme seçeneklerini dikey olarak yerleştirin ve veri kaynaklarını yatay olarak belirtin. Satırların ve sütunların kesiştiği yerde, mesajın içeriğini yazın. Sahip olduğunuz tüm verileri tabloya eklediğinizden emin olun. O zaman analiz en objektif olacaktır. Ardından, her mesaj için ağırlık faktörlerini, yani önemini belirleyin. Ardından, her kararla ilgili verileri birleştirmeli ve mesajın doğru olma olasılığını belirlemelisiniz. Artık tek yapmanız gereken, deneyiminize göre seçilen önceden belirlenmiş eşiklerle karşılaştırmak.
Aşama 3
Veri filtreleme yöntemi adı verilen başka bir analiz yöntemi kullanın. Özü, gelen verilerin ve önceden yazılmış bir ağırlıkla bir dizi bağımsız özelliğin karşılaştırılmasına dayanan bir karar vermektir. Seçeneklerin içeriğini önceden formüle etmeniz gerektiğini ve giriş verilerini hazır özellikleri kullanarak analiz edeceğinizi unutmayın. İlk olarak, giriş bilgilerini filtre parametreleriyle patlatın. Ardından, bunları filtre parametreleriyle karşılaştırmanız ve ağırlık katsayılarının güvenilirliğine ilişkin bir tahmin elde etmeniz gerekir. Şimdi verileri birleştirin, eşik ile karşılaştırın ve duruma karar verin.